后端开发都应该掌握的Redis基础
Redis的数据结构
Redis支持多种不同的数据结构，包括5种基础数据结构和几种比较复杂的数据，这些数据结构可以满足不同的应用场景。
五种基础数据结构
Redis支持多种不同的数据结构，包括5种基础数据结构和几种比较复杂的数据，这些数据结构可以满足不同的应用场景。
Hash：哈希列表
List：列表
Set：集合，在哈希列表的基础上实现
String：字符串，是构建其他数据结构的基础
复杂的数据结构
List：列表
Set：集合，在哈希列表的基础上实现
Sort Set：有序集合
BloomFilter：布隆过滤器。
不同数据结构的相同之处
从上面的介绍，我们看到支持的数据结构的不同，但其实，Redis的每一种数据结构都由一个key和value组成,可以抽象为：
Bitmaps:位图，在string的基础上进行位操作，可以实现节省空间的数据结构。
Hyperloglog：用于估计一个 set 中元素数量的概率性的数据结构。
Geo：geospatial,地理空间索引半径查询。
BloomFilter：布隆过滤器。
Redis的通用命令
从上面的介绍，我们看到支持的数据结构的不同，但其实，Redis的每一种数据结构都由一个key和value组成,可以抽象为：
而所有数据结构的key的值都是任意合法的字符串,不同的数据结构的区别就在于value存储的值的不同而不同。
比如，最简简单的String数据结构，其value为String，所以String可以表示为：
而Hash数据结构，其value为一个哈希列表，所以Hash可以表示为：
这里就列出String和Hash来讲解说明，关于更多数据结构的内部结构及详细操作，我们在之后的文章在再谈谈吧。
exists命令用于判断一个或多个key是否存在，判断多个key时，key之间用空格分隔,exists的返回值为整数，表示当前判断有多少个key是存在的。
示例
del
Redis官网将Redis的命令按照功能划分为15个主题分组,其中，Kyes主题的命令对所有的数据结构都通用，因此，有必要在了解其他数据结构命令前好好学习一下。
keys
keys命令的作用是列出Redis所有的key,该命令的时间复杂度为O(N)，N随着Redis中key的数量增加而增加，因此Redis有大量的key，keys命令会执行很长时间，而由于Redis是单线程，某个命令耗费过长时间，则会导致后面的的所有请求无法得到响应，因此，千万不要在生产服务器上使用keys命令。
示例
exists
exists命令用于判断一个或多个key是否存在，判断多个key时，key之间用空格分隔,exists的返回值为整数，表示当前判断有多少个key是存在的。
示例
del
del命令用于删除一个或多个key，多个key之间用空格分隔，其返回值为整数，表示成功删除了多少个存在的key，因此，如果只删除一个key，则可以从返回值中判断是否成功，如果删除多个key，则只能得到删除成功的数量。
示例
expire,pexpire
expire设置key在多少秒之后过期，pexpire设置key在多少毫秒之后过期,成功返回1，失败返回0。
示例
ttl,pttl
ttl和pttl命令用于获取key的过期时间，其返回值为整型，代表的意义分为几种情况：
当key不存在或过期时间，返回-2。
当key存在且永久有效时，返回-1。
当key有设置过期时间时，返回为剩下的秒数(pttl为毫秒数)
示例(ttl的演示，pttl类似)
expireat,pexpireat
设置key在某个时间戳过期,expreat参数时间戳用秒表示，而pexpireat则用毫秒表示，与expire和pexpire功能类似，返回1表示成功，0表示失败。
示例
persist
移除key的过期时间，将key设置为永久有效，当key设置了过期时间，使用persist命令移除后返回1，如果key不存在或本身就是永久有效的，则返回0。
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