大数据时代,python是否是最好的语言?

python 2017-12-18 浏览(2174 评论(0

Python越来越火了,Python这几年的火热,离不开人工智能和机器学习。如果说 2017 年有一门最火“外语”,那一定是Python。现在,Python的这把火已经烧到了程序员的圈子外。根据国务院《新一代人工智能发展规划的通知》,可以想见人工智能教育往低幼渗透的例子只会越来越多。小学生学Python是培养编程兴趣和思维,为了你自己的百万年薪和发展前景,或许你才是最该学 Python的人。

一:重大改革Python 将被加入高考科目

2017年初消息,浙江省信息技术新教材,即将在2017级(2017年9月入学)高中新生中开始使用。

浙江省信息技术课程改革方案已经出台,Python确定进入浙江省信息技术高考,从 2018 年起浙江省信息技术教材编程语言将会从VBA更换为Python。也就是说,Python语言将纳入高考内容之一!编程语言在升学中的比重逐渐加大,将要成为高考提分的一大利器。

编程语言在升学中的比重逐渐加大,其实不止浙江,教育大省北京和山东也确定要把Python编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系,Python语言课程化也将成为孩子学习的一种趋势。

二:Python确认加入全国计算机等级考试

教育部考试中心于2017年10月11日发布了“关于全国计算机等级(NCRE)体系调整”的通知,决定自2018年3月起,在计算机二级考试加入了“Python 语言程序设计”科目。

三:Python的火爆在美国,连幼儿都有Python 书

回想一下,微软创始人比尔·盖茨13岁学习编程,Facebook创始人扎克伯格11 岁开始学习编程……时代发展日新月异,小学生学编程早已不是新鲜事。现在,很多北京上海的家长开始给孩子做编程启蒙,各种编程培训机构也如火如荼。在美国,就连婴幼儿也有专门的编程童书。在亚马逊,你可以轻松买到婴幼儿 Python编程书。 未来将是大数据和人工智能爆发的时代,到时将会有大量的数据需要处理,而 Python对数据的处理,有着得天独厚的优势。我相信在未来,Python会越来越火。未来是人工智能的时代,更是Python的时代。

四:吴恩达说写代码就跟识字一样,人人都需要

Python势必成为人工智能时代的新宠儿,Python 这门学科也将引入大量的学习者,任何行业的成功人士当属那些先行者,人工智能的浪潮还未席卷,选择 Python这门学科就是有先见之明。

实际上,关于学不学Python,吴恩达早有先见之明——在今年9月份回答Quora提问时,有网友问:“我女儿刚刚学会走路……我是否该在她会识字后就立马教她Python?”

吴恩达的回答非常肯定:是的,一定要教她写代码(code)!更重要的是,教会她持续学习的能力。

吴恩达认为,几乎每个人都应该学习编程,就像几乎每个人都该学习读写一样。所以,学习Python,做数据分析,跟语文、数学、游泳、开车一样,是通用技能。

五:大揭秘Python 语言为什么如此火爆?

在ranked.com的排名中,Python是2017年最受欢迎人工智能编程语言(第二是C++)。

根据StackOverflow流量统计,2017年6月,Python第一次成为高收入国家Stack Overflow访问量最大的标签,照此发展,到了2018年,Python肯定会成为最受欢迎的标签。

在GitHub2017年度报告中,Python超越Java成第二受欢迎语言。所有这些“刷榜”,都离不开最近人工智能尤其是机器学习的火热。Python被誉为最好人工智能的语言,因为:

· 在数据科学和AI中占据主导地位;

· 拥有优质的文档和丰富的库,对于科学用途的广泛编程任务都很有用;

· 设计非常好,快速,坚固,可移植,可扩展;

· 开源,而且拥有一个健康、活跃、支持度高的社区

· 有一些很棒的公司赞助商,YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python,尤其是谷歌;Facebook开源PyTorch后也更有利于Python的推广

【延生阅读】 如果你想了解Python在国内外的发展,同时你也想潜下心来学一点Python的真实技术,那么,我们为你整理了一些优质的资源,或许对你有所帮助。 (复制地址到电脑端或者手机端)

  1. Python是如何成为了数据科学的发动机? http://edu.cda.cn/open/course/13
  2. 使用TensorFlow和Python进行深度学习(一) http://edu.cda.cn/open/course/28
  3. 使用TensorFlow和Python进行深度学习(二) http://edu.cda.cn/open/course/29
  4. CDA LEVEL II-Python数据挖掘体验课 http://edu.cda.cn/course/46

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